O platformě

Datová platforma ČZU v Praze (Data Management Platform of Live Sciencies) naplňuje roli institucionálního a oborového digitálního repozitáře, zabezpečuje na základě nejnovějších poznatků z oblasti managementu dat a za využití moderních technologických prostředků komplexní řešení pro práci s výzkumnými daty, především z oblasti Life Sciencies, jedná se o:

  • Dlouhodobé uložení heterogenních dat
  • Strukturovaný přístup
  • Sdílení dat
  • Zajištění bezpečnosti
  • Podporuje principy OPEN/FAIR dostupnosti výzkumných dat
  • Poskytuje potřebnou infrastrukturu
  • Nabízí nástroje pro sběr, zpracování, analýzu a interpretaci dat
  • Vytváří podmínky pro pokročilé zpracování dat – HPC, AI, atd.

Využití datové platformy

Klíčové role a pojmy:

Data management plan – nezbytná součást připravovaných výzkumných i rozvojových projektů. Datová platforma podporuje činnost výzkumných týmů při práci s daty, je nástrojem pro zajištění požadovaných standardů při nakládání s daty v projektech a je tak výchozí součástí data management plánů projektů připravovaných na ČZU v Praze.

Data manager /správce připojení a dat/ – (ČZU, případně fakulty) – klíčová osoba pro podporu uživatelů a rozhodnutí o využití datové platformy

Projekt – soubor datových sad jednoho pracoviště / projektu / řešeného tématu, který má svého „správce projektu“ a nastavená pravidla práce s daty

Správce projektu – reprezentuje vlastníka „projektu“, kontaktní osoba za projekt, organizuje a zajišťuje nakládání s daty v daném „projektu“, koordinuje tým, plní roli data stevarda

Administrátor datové platformy (OIKT) – technická správa, zajištění provozu

Technická podpora – (OIKT, KIT, KII) – zajištění specifických požadavků uživatelů v oblasti připojení zařízení, transferu, uložení a zpracování dat

Podporované technologie a standardy – standardně využívané technologie se zajištěnou uživatelskou podporou, specifikace uvedena v metodice konektivity a bezpečnosti, v rámci vznikajících potřeb a vývoje se budou rozšiřovat. Využití nepodporovaných technologií a standardů je možné pouze na základě dohody a stanovených podmínek

Pro využití datové platformy je třeba využít následující postup:

Přípravná fáze – zpracování data management plánu – již v období přípravy projektu konzultovat s data managerem potřeby na práci s daty:

  • analýza potřeb
  • vymezení podporovaných technologií a standardů
  • technická podpora při přípravě projektu pro řešení specifických požadavků
  • stanovení podmínek využití – technické, personální a finanční zdroje
  • návrh realizace
  • objednávka realizace

Realizační fáze – následuje po rozhodnutí o realizaci projektu, zahrnuje:

  • stanovení správce projektu – zaškolení a přidělení oprávnění pro práci s datovou platformou
  • zapojení týmu technické podpory pro řešení specifických potřeb
  • zkušební provoz

Provozní fáze – cílový stav, zajištění správy zařízení, sběru a ukládání dat, zajišťuje správce projektu

Potřebujete data management plan pro projekt? Potřebujete vytvořit a sdílet výzkumná data?

Kontaktujte Data Stewarda

Kateřina Pleskotová

Datový katalog

  • Informace o datech jsou dostupná veřejně v katalogu
  • Systém oprávnění:
    • Volně dostupná data
    • Dostupná za specifických podmínek
      • Zdarma
      • Monetizace
    • Nedostupná (Interní data -standardně nepřístupná)
  • Poskytnutí dat prostřednictvím API platformy
    • Procházení (náhled) a stažení dat

v procesu OIKT

Kontakty

Ing. Michal Stočes, Ph.D. 

xxx

xxxx

Provozuje:

ve spolupráci

Odbor informačních a komunikačních technologií ČZU v Praze

Katedra informačního inženýrství PEF ČZU v Praze

Fakulta životního prostředí ČZU v Praze

a další partneři




Materiály umístěné na tomto webu mohou být publikovány pouze se souhlasem ČZU v Praze.
Informace o zpracování a ochraně osobních údajů na ČZU v Praze.
© 2023 Česká zemědělská univerzita v Praze
Všechna práva vyhrazena